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[정부의 정책]한국원자력의학 연구팀, AI로 소아 골육종 치료반응, 전이 예측도 높여..

한국원자력의학원의 연구팀이 소아 골육종 환자의 수술 전 항암치료 반응 및 전이를 보다 정확하게 예측할 수 있는 인공지능 기계학습(Machine Learning)모델을 개발했습니다. 이번 연구는 원자력연구개발사업으로 진행한 ‘인공지능 기술 활용 방사선 및 항암치료 반응 예후예측 의료기술 개발’의 일환으로 수행되었습니다. 골육종은 뼈 성장이 왕성한 소아 청소년기에 많이 발생하는바 재발을 줄이기 위하여 우선 보조적 항암치료를 시행한 후 수술로 종양을 제거합니다. 기존에는 주로 유전자 정보와 진단 영상(양전자방출단층촬영, PET/CT)을 분석함으로써 항암치료 반응 및 전이를 예측해 왔습니다. 그러나 유전자 분석법은 오랜 시간이 소요되고 검체 채취 영역에 따라 결과가 다르게 나타날 수 있으며, 양전자방출단층촬영(PET/CT)은 빠른 분석은 가능하지만 암세포에 대한 정보의 양이 적어 정확도가 낮아지는 문제점이 있었습니다. 그리하여 연구팀은 소아 골육종 환자 52명을 대상으로...

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